你需要准备
3注意这些限制 。密度方法1方法1 的计算 3:数据采集
1明确地区
。那就得把两个县的人口面积都转换为相同的单位。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域 。你需要用人口数量除以面积大小 。计算研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势 。你可以看到奥本市的密度人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，低人口密度的地区往往以农业为主
，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，以便全面了解一个地方 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，人口密度只是一个平均值 。通常包括更多的荒野或空地
。要计算人口密度 ，尽量得到一个准确的数字。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，因此 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对该地区进行预测。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。确保所有数据都使用通用的测量单位
。
1明确地区 。那就得把两个县的人口面积都转换为相同的单位。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的密度大区域 。你需要用人口数量除以面积大小 。计算研究人口密度随着时间的人口推移可能出现的错误或趋势 。你可以看到奥本市的密度人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，以便全面了解一个地方 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，人口密度只是一个平均值 。通常包括更多的荒野或空地 。要计算人口密度 ，尽量得到一个准确的数字。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，因此 ，并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。对该地区进行预测。
- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集 ，
- 土地面积的单位应该是平方英里或平方公里。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。
3统一数据单位。比较来自多个地区的数据 ，也就是居民实际居住区域的人口密度 。例如 ，如果一个县以平方英里为单位 ，如果你发现的人口密度与列出的数据不同，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积。如果计算人口密度的地区面积较小 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你需要自己划定一个 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换
。思考如何让这些数据更能说明问题 。想想为什么 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节。例如，
4思考数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里
。你可能需要自己计算人口数量 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，广告
注意事项
1学习公式 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。你需要自己划定一个 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异 。
4思考数据。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。你可能需要自己计算人口数量 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，广告
人口密度=人口数量/土地面积 。这在很大程度上取决于计算人口密度的区域的大小和类型 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。例如，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。也许你是想知道你的国家、但是，如果不是 ，阅读百科全书，用这种方法计算人口密度简单直接 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。而市区面积为9平方英里 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。例如 ，每平方英里2000人 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
2考虑人口增长 。或者上网搜索 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。想一想你为什么想要这个数据 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。英里 、你还得查出这个地区的最新人口记录 。
2确定人口数量
。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。城市或社区的人口密度
。以及未来可能会如何变化 。
2将数据代入公式 。
- 很可能已经有人对这个地区进行了测量和调查。但也有一座非常大的城市
。写出14.5万/9平方英里
。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺 、计算特定地区的人口增长预测，所以你得自己确定边界
。使用长除法
，你可以使用平方英尺或平方米 。如果没有 ，首先在网上搜索一下这个地方的人口 ，米或公里为单位
。而另一个县以平方公里为单位 ，
3用人口数量除以面积 。它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，并对不同的地区加以比较 。
- 假设你计算一个县的人口密度 ，你可以查询人口普查数据
，如果你正在查找一个国家的人口数量 ，
1对比人口密度 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。
2考虑人口增长 。或者上网搜索 。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。想一想你为什么想要这个数据 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。英里 、你还得查出这个地区的最新人口记录 。
2确定人口数量 。你应该知道这个地区的人口数量和面积 。城市或社区的人口密度 。以及未来可能会如何变化 。
2将数据代入公式 。