目前该项目仍有限制 。底破它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。解开768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，
该项目的底破核心突破在于 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的解开是WebGPU移植版 。
性能方面 ，发布
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的底破71块神经网络结构 ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。解开附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
日前据报道 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。4K为29.3毫秒 。虽然距离实际游戏部署还有距离 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。而是一个独立实现，
该网络采用U-Net架构 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。使用FP8激活值和FP16累加精度 ，完全在浏览器中运行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，这些数据表明 ，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒 ，支持运动矢量和时序反馈 ，1440p为12.6毫秒 ，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，仓库不包含英伟达的专有模型权重，但未实现DLSS超分辨率功能 。
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