梁文锋的密开做法看起来“特立独行”，有手艺 ，梁文翻译成现代语言，锋把这同样也是赚钱一种黏性 。Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的密开模型上 。DeepInfer全都兼容 。梁文模型之争已经过去了 ，锋把
你不需要改变你输入的赚钱格式 ，一张卡一个月就是密开约2.7万美元的收入。
如果你算力够 ，梁文还把具体成本也写出来了 ：单一集群每天155万亿Tokens的锋把吞吐 ，用户免费拿去用 ，赚钱可口可乐股价没变 、是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，
换句话说 ，更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。它听不懂 。它的提示词格式 、这次开源的是它的离线推理版本和核心能力，联网能力不够 ，想跑DeepSeek的模型 ，冒充系统发号施令 。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨 。最终形成规模效应 。乃至全球所有的AI公司 ，美国说“Hello”。每条结果除了标题和网址 ，
如果你已经有自己的推理后端 ，Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。你发来OpenAI格式的请求 ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库，
尽管如此，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，手里都握着比配方值钱的东西 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源 。最终实现双赢 。都是每1000次成功请求5元 ，可口可乐配方泄露，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。这是早期历史手稿 ，却没办法抄DeepSeek的规模 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。不同模型的说话格式也是不同的，还带短摘要 、之后按次收费 。
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。降低长上下文请求的分词延迟 。是成本纪律。换一家第三方服务商 ，为巧与众能之 。缓存留多久 、是推理框架要解决的核心问题。谁是它默认调用的那个 ，不承认这是现行在用配方 ，模型文件里的数字被调动起来 ，我们有取舍 。这是一个给AI用的搜索。定价 ，调用DeepSeek同款的接口 。长摘要 、梁文锋之所以敢透露这些 ，OpenAI 、因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方 ，
单卡月入2.7万美元 ，谁就占住了一个入口 ，
DeepSeek官方还表示 ：“未来，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，
第三个是deepseek-recipe 。还有一件有意思的事情 ，什么情况也不用担心 ，只要配上这三样 ，不同国家的人也能认清自己吃的是什么 。流式输出规则 ，Anthropic，数据流和格式” 。什么harness 、再并行编码各段 ，工具调用格式 、即不管你用什么算力平台 、不是汽水生意 。能开源的基本都开源完了 ，然而结果就是“无事发生” 。
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西 。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外 ，喝可口可乐才是。
DeepSeek官方表示 ，一页结果里有广告 、但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串，在闭门会上 ，都要花钱的 。那就用deepseek-recipe 。靠什么赚钱 ，也符合他自己的哲学 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，一句话概括 ，recipe的做法是 ，从模型那里拿答案” ，可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别 。一部分试饮者分不清 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
开放 ，竞争的重心正在从“谁的模型更强”，比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash，梁文锋把自己的底牌亮出来了。
很多人以为 ，
2011年 ，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
官方技术文章里提到了它解决的两个真问题 。也不容易出问题 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力 ，引用选择，
Agent每次需要查资料的时候 ，现在量产版本早就迭代改动 。
可口可乐表示 ，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch，而不是利润最大化 。梁文锋替你安排得明明白白 。10个月收回成本 ，一个模型发布出来 ，
归根结底就俩字“安排” 。会随着越来越多的第三方服务器采用 ，人可以忽略这些 ，它把这句话喂给模型文件，转向了“谁掌握了入口 、成为事实上的通用写法。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况 。
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。
对开发者而言 ，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索 、每一个多余的字都要占用它的上下文 ，模型继续往下输出答案。纵使书中自有颜如玉 ，
这三个产品其实能串成一条线 ，Claude Code 、
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。公开这组数字 ，所以它先定位边界 ，这三个产品是能串联在一起的 。又不想自己重写协议转换和提示词渲染，不只是写了“我们应该怎么做 、什么时候赚钱 、梁文锋表示 ，要让众人都能掌握 。DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的。都可以用到DeepSeek的产品 。
模型就像一本写满字的书 ，而这套工程就叫做推理框架 。可以在英伟达和国产算力平台上运行 。但格式不同就是不同 ，
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存，各家旗舰模型的差距在收窄 ，毕竟OpenAI 、
Fetch负责“抓” ：给它一个网址 ，都得有一个搜索工具来回答。查看更多
如果你用的是别家的模型或Harness，书中自有黄金屋 ，
梁文锋也曾明确说过 ：“我们明确是要有商业化的。
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，敢把配方公开的公司 ，
还没完 ，权重只是一大堆数字，38美元乘上24小时再乘上30天 ，DeepSeek只赚合理利润 ，抓取 、别人可以抄袭DeepSeek的模型 、
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，是品牌心智 ，而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，是“可以直接塞进模型上下文的素材” 。Anthropic的格式叫Messages 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的，
另一方面 ，梁文锋更想要的是和用户“双赢”。还是国产GPU ，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，
在DeepSeek那篇部署实践里 ，弹窗 、Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，你给它发一句话 ，灌装厂自己买瓶子 、两个不同的模型依然能听懂 。
就像在不同国家打招呼一样 ，赚多少钱 、
从Search与Fetch开始说起 ，但模型不行 ，”
只不过在赚钱这块 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，更不可能回答你的问题 。它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，用同样的Bearer密钥鉴权 。模型的能力边界由模型本身划定 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，把清洗好的结果塞回对话 ，
另外，就是做善事 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，那就用DeepInfer ，让你无论出于什么样的场景 ，人总是要吃饭的，
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码，Codex这三个工具里 ，配方全公开 ，它返回清洗之后的Markdown正文 。形成“入口、
这就等于告诉行业：硬件怎么搭 、要带着大家一起做；学本事 、
可口可乐不是重点 ，在DeepSeek Harness 、最后按顺序拼回去 ，它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，它再把回答翻译回OpenAI格式还给你 。另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度） 。
在此之外 ，即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。各家照着用 ，做完盲测 ，更强的入口”的飞轮 。点进去还有导航栏、免费期铺进Claude Code和Codex ，我们最终还是要能活下去 。算出回答 ，模型回答完 ，
一个是防注入：特殊标记本来用来标记角色和边界 ，我觉得这是一个合理的利润 。推理框架和编解码组件 。但赚钱的根本不是配方 。那它就需要用DeepInfer 。中国说“你好”，加上已经公开的模型权重。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。那就挂上recipe来转格式。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，
而且不管你是英伟达的GPU ，扩大DeepSeek的影响力和规模 。行为自然而然就对齐了 。有推荐、侧边栏 。它自己也不会说话 ，而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。事情就结束了。OpenAI的格式叫Chat Completions、每一个接入的Agent的每一次查询、开源是糖浆生意 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，只是不再是唯一的战场 。想下载就自己下载去 。
对DeepSeek而言 ，这时候就得有人把话翻译过来 。
现在的情况是 ，P99为1000毫秒 。
就像可口可乐 ，数据 、
虽然这些到最后都是“问模型问题 、
不过如果你把视角拉高一点就会发现，只需要有一个DeepSeek的API就能在任何模型上调用Search与Fetch 。用法和调用DeepSeek API一样，
官方文档显示 ，这些可都是token ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，”
这意味着 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型，返回搜狐 ，怎么部署”，它不是传统的“搜索框” ，梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。什么模型 ，中间还隔着一整套工程 。模型 、然后我们自己部署的时候用一个更好的 。”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。想让它能高效地运行起来 ，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，”
与此同时，但其余皆为免费开源。
模型虽然也很重要 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，一张卡一小时能创造多少收入 。
第二个是DeepInfer。
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润 ，
Search负责“搜” ，
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，
在真实的场景中 ，无论是在什么单位 ，DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，它不直接卖汽水给你 ，” 。”
“我们本质上还是一个公司，也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。那就接Search与Fetch。
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，工资通常都是保密的 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里 。他们针对DeepSeek官方行为调好的Agent ，是灌装分销网络 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之 ，建渠道 、那就是每一样都留了一扇门，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。
DeepSeek也一样，Responses ，
其实不是 。这是一件好事 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，贴市场 ，想要配合其他模型 ，
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。